上个月，英伟达公布了2024财年第二财季财报，收入同比暴涨854%。而更令人难以置信的是，854%的涨幅竟然还是在英伟达产能受限之下获得的成绩，站在AI时代风口上的英伟达，近半年来一直是全球瞩目的热点。

这得益于十年前黄仁勋对人工智能的远见：“大约在十年前我们就发现，AI这种制作方式可以改变一切。我们调整了公司方方面面的发展规划，我们生产的每一个芯片都具备人工智能技术。”

黄仁勋的远见不止于AI领域，出生于中国台湾、也曾在泰国居住的他，对亚洲的关注不止中国，也同样包括了逐渐火热的东南亚新兴市场。

作为一个以游戏显卡闻名的公司，英伟达上一次大火同样是在游戏以外的领域：在加密货币上大显身手。

这一切都开始于上世纪90年代。3D游戏和个人电脑的普及让黄仁勋看到了游戏市场对于图形处理能力的需求。1993年，英伟达成立；1999年，英伟达推出GeForce256显卡，是世界上第一款GPU。

与CPU不同，GPU包含了成千上百核心，虽然单个核心的算力上GPU不如CPU，但并行处理的方式与更大内容存量，使得GPU更适合进行密集且大量同时执行的运算，在图形处理时一个核心处理一个像素点，这样就可以高效渲染出游戏画面。

时至今日，英伟达显卡依然是游戏玩家的首选。但随着近年来的游戏对画面拟真度与画面质量的追求，对显卡性能的要求也越来越强，显卡的价格也水涨船高。2015年英伟达推出了云游戏服务GeForce Now，2021年，新加坡网络运营商StarHUB上线了英伟达的GeForce Now云游戏服务，玩家不需要更大的内存与硬盘，更不需要自行购买高端昂贵的显卡，就可以通过5G网络和云游戏服务畅玩各类游戏。在人均收入与购买力相对较低的东南亚，对于玩家来说有巨大的吸引力。

除了游戏，GPU算力的价值也让英伟达成为推动AI发展的关键。2006年英伟达推出的CUDA（统一计算架构），使得GPU的算力终于能与CPU一样，以C语言、Java等程序语言进行通用计算领域发展，也让调用GPU算力开发深度学习模型成为可能。2016年，OpenAI向英伟达购买了10000个GPU用于AI计算，为ChatGPT与英伟达今天的大火埋下了伏笔。

而今年3月，英伟达推出新款AI GPU：H100，在全球权威AI基准评测MLPerf3.0发布的最新测试结果中，英伟达H100再次在性能对比中超越了所有竞争对手，在11分钟之内训练完GPT-3，创下新纪录，在大语言模型训练中尤其突出，更是在8秒内完成了自然语言处理训练。

当然GPU性能的关键除了架构与研发之外，还依赖于半导体生产工艺的进步。而今年来随着各大半导体与芯片大厂进军东南亚，急需扩大GPU产能的英伟达，也可能与东南亚不断加深联系。

近年来，数字化的推进在东南亚地区得到广泛的重视，这也让英伟达在东南亚看到了机会。2019年12月，英伟达东盟与澳新地区企业业务总监Dennis Ang在新加坡举行的AI创新日媒体问答环节中表示：“我们正在向东南亚扩张，这是NVIDIA需要支持的热土，我们正在帮助他们利用他们的数据。”

2017年12月，英伟达发布首个采用Tensor Core的GPU（Tensor Core是一种专为深度学习而设计的计算核心）专门用于AI领域、特别是计算机深度学习。而随后英伟达在东南亚地区的项目，几乎都有Tensor Core GPU的身影。

超级计算机是英伟达GPU发挥其算力优势的重要领域。2020年5月，越南VinGroup的世界级AI研究机构VinAI Research宣布在其人工智能计算平台中增加了新推出的尖端超级计算机：NVIDIA DGX A100。2022年1月，英伟达宣布泰国国家科学技术发展局（NSTDA）即将推出的超级计算机将由704个Nvidia A100 Tensor Core GPU提供支持，这将使其成为东南亚最大的公共高性能计算系统。预计将支持制药、可再生能源和天气预报等领域的研究项目。

其次便是英伟达推动的AI模型训练。2021年2月，印尼电信（Telkom Indonesia）同样推出并部署了NVIDIA DGX A100系统，用于开发支持机器人、自动化、区块链、AR与VR技术的全方位AI平台。2021年7月，新加坡系统集成商PTC System联合英伟达推出了AI集成中心，利用AI和大数据为企业提供服务。

与此同时，英伟达在计算机视觉方面的优势还开始服务于医疗领域。2020年10月泰国诗丽拉医院开始部署NVIDIA DGX A100系统用于医学研究和临床应用，成为泰国第一个探索人工智能在放射学图像上的研究和临床应用的科室，大大提升了医学影像数据的分析效率。2023年3月，越南健康科技公司VinBrain宣布与NVIDIA Inception建立合作伙伴关系，VinBrain将利用英伟达的人工智能系统无缝集成到临床工作流程中，以最佳效率更好地为越南、美国和东南亚国家的数百家医院提供服务。

除此之外，在基础设施普遍较为落后的东南亚，英伟达也通过AI与大数据推动东南亚智慧城市的建设。2019年的新加坡AI创新日上，英伟达东盟与澳新地区企业业务总监Dennis Ang就提到：“对英伟达来说非常有利的另一部分是推动新加坡成为智慧城市。人工智能是智慧城市的关键组成部分”，英伟达希望“将新加坡的最佳实践带到东盟约30个城市，这些城市正在致力于数字化转型并利用大数据分析来提高其能力。”

2019年开始，马来西亚软件服务商Tapway就开始利用NVIDIA DeepStream与NVIDIA TensorRT软件进行视觉AI模型训练，这个模型可以在短短50毫秒内读取车辆的车牌并检测其等级、品牌和颜色。这个模型随后应用到了马来西亚的高速公路系统当中，为马来西亚解决了高速公路拥堵的问题。

城市居民是东南亚的数字经济的主要消费者与推动力，东南亚作为城市化较低但人口结构年轻的热土，除了年轻人热衷的游戏，英伟达GPU作为AI时代的密钥，也在大力推动东南亚的数字化与城市化。

除了以技术推动合作与发展，英伟达也深知面向未来推动东南亚本土化的研究的重要性，相继在东南亚多个高校开始合作研究。

在泰国，2020年10月，泰国CMKL大学开始部署NVIDIA DGX POD和AI软件硬件服务商DNN提供的系统进行AI超级计算和研究，以支持机器学习、互联和自动化运输、食品和农业分析以及健康等领域的研究。2020年12月，英伟达与泰国的大学联盟签署了谅解备忘录，以推动AI和高性能计算的研究，泰国也因此成为东南亚第一个加入英伟达AI国家计划的国家。

在新加坡，2021年12月，新加坡国立大学卫生系统开始采用英伟达的AI系统构建人工智能生产平台，医院可以根据该系统能够实时预测诊断、疾病进展、再入院、跌倒风险等。2022年1月，新加坡技术教育学院与英伟达合作推出了一项AI培训计划，为该学校的学生进行计算机视觉、模式识别和数据分析方面的培训，为新加坡培训更多的AI领域的人才。

从游戏硬件到AI芯片，英伟达堪称划时代的GPU，让数据与算力几乎是突然间完成了从“玩具”到AI时代的“动力能源”的跃升。近年来东南亚的人口红利也为东南亚的数字化与数字经济带来了巨大的市场潜力，英伟达也在这片年轻的土地上推动着智能化的现代化，也看到一个更加智能的未来。（7点5度）