除了熟悉的聊天机器人应用，基于大模型的智能购物助手，只需简单描述需求，便可自动搜集信息，帮我们快速找到心仪商品，免去花费大量时间和精力去浏览各种网站的产品评测；AI还可在对话之间便能从海量资料中精准找到有用的信息，让人们从繁琐的文档和数据中解脱出来，并重新定义人们的阅读方式。类似的AI原生应用产品在中国首场大模型创业比赛“文心杯”中不断涌现。百模争艳固然“绚烂”，但大模型真正的价值不在于流星短暂的光明，而在于触地所形成的能量。正如，百度创始人兼CEO李彦宏在9月5日百度云智大会上所说，大模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。
随着8月31日文心一言全面向社会开放，24小时内，共计回复网友超3342万个问题，我们看到了大众沉浸在生成式AI的热潮之中，文心一言的放开全面引领着自然语言处理技术的潮流，更多创业者、开发者深刻意识到生成式AI的广阔发展前景。百度在今年5月启动了“文心杯”创业大赛，而这样的AI原生应用比赛或许在目前的中国只有百度能够举办起来。从这场比赛中我们可以一探AI大模型在千行百业的落地情况。
从“一点火花”到“万家灯火”
在“文心杯”大赛中，不到1个月报名时间，吸引近千个项目激烈角逐，超8成项目聚焦大模型应用层落地，2B和2C应用各占半壁江山，行业分布多元。除生产力工具、营销等大热赛道之外，创业者也积极探索医疗、教育、金融、法律等行业应用的重构与改造。这些参赛企业中，未来很有可能会走出中国AI原生应用领域最具潜力的新星。
在电商购物领域，Buysmart.ai基于大模型+自研推荐技术为用户提供购物意图理解、全网信息集合、决策、导购一站式方案。尤其是在不了解的产品方面，比如要买一件商品，不懂怎么办？我们可以把需求直接告诉AI，让它去自动学习，成为某一领域的专业买手。最终能够快速回答我们：这一款是最适合你的。在文档分析领域，ChatDOC基于文档全景结构解析、文章概括等AI能力，重新定义阅读方式，用户只需上传文档（一个或一批），和AI进行交互对话，就能立即得到有依据的回答，帮助用户提升生产力，完成智能摘要、智能审核、分析文档、理解内容、激发灵感等任务。在营销设计领域，AI平面设计及创意生成平台Nolibox，在一定程度上解决了设计领域物料不足或者物料比较昂贵、耗时长的问题。同时也能给设计师带来灵感。在传统一些营销场景制图中，可能需要在不同工种和不同工具里面来回切换。Nolibox能够更加低门槛地根据需求去产出结果，从商品图到营销物料一站式生成。在医药、新材料发现等专业领域，AI也展现出了赋能垂直产业的巨大价值。其中，零假设作为面向药企的“生成式AI医学内容引擎”，针对医学领域产品准确性和易用性难以两全问题，通过学术内容生成产品、药代-医生互动工具，为药械企业提供全方位医学内容支持；并通过医生学术搜索引擎及Chatbot产品，为医生提供数字化的医疗学术知识平台。而AI驱动的新材料发现公司幻量科技，正在加速各行业新材料研发的产业落地。传统的材料研发大量通过实验试错的方式去尝试配方，这个耗费的时间长、成本高而且可控性比较低。幻量科技结合大模型的逻辑推理和信息聚合能力，搭建AI实验助手，缩小实验范围并加速工作流程；并自动调用后端机器学习、物理模拟仿真和自动化实验室技术进行验证。目前该公司已和多家企业建立合作，为客户节省研发成本并提升了材料性能。区别于利用AI打造应用的公司，Vanus AI是帮助企业基于大模型构建AI应用的平台，属于大模型领域的中间层，下接AI大模型，上承AI应用。Vanus AI能帮助构建业务洞察、智能客服、政策解读、投研助手等专属AI应用，用户无需任何代码开发，可以在几分钟内构建完成。自2023年3月上线以来，Vanus AI已经连续5个月，每个月的用户增长超过100%。这里也显示出，市场对于当前AI应用的需求还是非常大的。如果说，聊天机器人是AI应用最初的一点火花，如今这朵火花已然深入各行各业。
国产大模型的飞速迭代
在此次大赛中，百度为入围团队提供了可稳定调用的文心大模型API和百度智能云算力等资源。对于“文心杯”和文心大模型，参赛人员认为，现在国内处于百模争艳甚至千模并发的阶段，但目前真正在跑、在用的大模型应该只有百度。百度文心大模型也是少有的、比较纯粹的自研大模型，很多大模型都是套壳开源模型、经微调改造而来。还有一些大模型可能看起来不错，但实际接入API效果并不好。“我觉得我们可以代表一批创业者，我们的心路历程是这样的。”一位参加比赛的受访人表示，“在三个月或者四五个月以前，我们还是不太信任国内大模型的。总觉得会比ChatGPT差很多，至少短期内差异会比较大。但是差不多在两个月之前，我们又试了一次文心，比我们想象中要好不少。”据另一位受访人介绍，ChatGPT还没推出来的时候，百度其实已经有类似想法了。他在去年7月份就去看过百度的大模型产品。由于牵扯到保密不好多讲，但是可以看到百度一直在AI上的努力。当有客户问国产大模型当哪个效果比较好，他会拿出接入了文心一言的产品让对方尝试，非常方便。基于文心大模型打造应用的公司，对文心的中文能力都是十分认可。相比ChatGPT，其回答更贴近中国人的思维或者阐述方式。文心的中文语料库和一些细分场景的可定制化也是其优势。称百度文心大模型是全球中文推理引擎最优秀的模型或许并不为过。同时合规性也是企业选择百度的一个因素。文心大模型符合目前国家对于生成式AI的要求，应用的话不会有后顾之忧，在推动用户发展和技术上做更新延展时，整体会更有利。
据了解，文心一言背后的文心大模型早在2019年就已发布，并形成了基础-任务-行业三级大模型技术体系，具备知识增强和产业级两大特色。历经四年技术深耕和研发迭代，从最初的文心大模型1.0版，现已升级到文心大模型3.5版。最新的文心大模型在十余个国内外权威测评中位居第一。文心大模型3.5版的训练与百度飞桨深度学习平台相协同，大大加快了模型的迭代速度。与今年3月份3.0版本比较，训练速度达到原来的3倍，推理速度达到30多倍，模型效果提升了50%。据悉，不久后，百度将推出文心大模型4.0版本。百度由于一直在深耕AI领域，所以自成一家。多位参赛者都认为，百度是这个行业里面最有可能把AI大模型生态做好的。如果百度做不好，大家会觉得别人也做不好。
文心大模型将成AI原生应用的首选
过去多半年，AI大模型就像一颗巨大的明亮流星，吸引了全球的目光。现在，这颗流星的坠落将让每一个行业感受到它带来的震撼。通过“文心杯”，百度也再次把大模型的规模式竞赛抬升到新高度。毕竟，只有在大模型的基础之上，产生了足够多的AI原生应用，才是一个健康的生态环境。
百度的目标是打造好大模型的基础能力，支持好AI原生应用开发。用百度积淀多年的大模型技术为创业者奠定坚实基座，与创业者共创、共建开放繁荣的AI大模型生态。李彦宏在百度“文心杯”创业大赛颁奖致辞中指出，AI原生应用不是简单重复移动互联网时代的APP或者PC时代的软件，而是要能解决过去解决不了或解决不好的问题。最根本的变化是能用自然语言交互。文心大模型有信心成为AI创业者、开发者打造AI原生应用的首选。同时，为了降低企业使用大模型的门槛，满足不同行业、不同规模、不同开发能力的企业用大模型的需求。百度智能云全面升级“千帆大模型平台”，帮助企业用上、用好大模型。如果想把AI应用层这座大楼盖起来，需要地基足够稳固，也需要较完备的建筑材料。百度不仅有坚固的地基文心大模型，还有最先进的“建材供应链”百度智能云千帆大模型平台，以及飞桨框架、自研芯片等AI基础设施。搭建AI应用，找百度无疑是最快、最稳妥的选择。最后想说，此次AI大模型热潮不是一场单纯的光芒秀，而是穿过大气层后多维度的全面着陆。（未来科技力）
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