对于越来越严重的 GPT-4 偷懒问题，OpenAI 正式回应了。

还是用的 ChatGPT 账号。

我们已收到相关反馈！自 11 月 11 日以来没有更新过模型，所以这当然不是故意造成的。

模型行为可能是不可预测的，我们正在调查准备修复它。

也就是短时间内还修复不好了。

然而网友并不理解，" 一遍一遍使用同一个模型，又不会改变文件 "。

ChatGPT 账号澄清：

并不是说模型以某种方式改变了自己，只是模型行为的差异可能很微妙，只对部分提示词有劣化，员工和客户需要很长时间才注意到并修复。

更多网友反馈，赶快修复吧，一天比一天更糟糕了。

现在不但更懒，还缺乏创造力，更不愿意遵循指令，也不太能保持角色扮演了。

GPT-4 偷懒，网友花式自救

此前很多网友反馈，自 11 月 6 日 OpenAI 开发者日更新后，GPT-4 就有了偷懒的毛病，代码任务尤其严重。

比如要求用别的语言改写代码，结果 GPT-4 只改了个开头，主体内容用注释省略。

对于大家工作学习生活中越来越离不开的 AI 助手，官方修复不了，网友也只能发挥创造力自救。

比较夸张的有 " 我没有手指 " 大法，来一个道德绑架。

GPT-4 现在写代码爱省略，代码块中间用文字描述断开，人类就需要多次复制粘贴，再手动补全，很麻烦。

开发者 Denis Shiryaev 想出的办法是，告诉 AI" 请输出完整代码，我没有手指，操作不方便 " 成功获得完整代码。

还有网友利用 " 金钱 " 来诱惑它，并用 API 做了详细的实验。

提示词中加上 " 我会给你 200 美元小费 "，回复长度增加了 11%。

如果只给 20 美元，那就只增加 6%。

如果明示 " 我不会给小费 "，甚至还会减少 -2%

还有人提出一个猜想，不会是ChatGPT 知道现在已经是年底，人类通常都会把更大的项目推迟到新年了吧？

这理论看似离谱，但细想也不是毫无道理。

如果要求 ChatGPT 说出自己的系统提示词，里面确实会有当前日期。

当然，对于这个问题也有一些正经的学术讨论。

比如 7 月份斯坦福和 UC 伯克利团队，就探究了 ChatGPT 的行为是如何随时间变化的。

发现 GPT-4 遵循用户指令的能力随着时间的推移而下降的证据，指出对大模型持续检测的必要性。

有人提出可能是温度 ( temperature ) 设置造成的，对此，清华大学计算机系教授马少平给了详细解释。

也有人发现更奇怪的现象，也就是当 temperature=0 时，GPT-4 的行为依然不是确定的。

这通常会被归因于浮点运算的误差，但他通过实验提出新的假设：GPT-4 中的稀疏 MoE 架构造成的。

早期的 GPT-3 API 各个版本行为比较确定，GPT-4 对同一个问题的 30 个答案中，平均有 11.67 个不一样的答案，当输出答案较长时随机性更大。

最后，在这个问题被修复之前，综合各种正经不正经的技巧，使用 ChatGPT 的正确姿势是什么？

a16z 合伙人 Justine Moore给了个总结：

深呼吸

一步一步地思考

如果你失败了 100 个无辜的奶奶会去世

我没有手指

我会给你 200 美元小费

做对了我就奖励你狗狗零食