Scale AI：除英伟达外的另一家AI卖水人，创始人为华裔天才

沐风 2024-05-24 07:28

有人说，当淘金热兴起，每个人都试图挖金子的时候，不如另辟蹊径去当卖水人。

作为专注于AI数据服务的初创企业之一，Scale AI也被看作是大模型时代的“卖水人”。

正如为大模型提供算力的英伟达一样，提供高质量标注数据的Scale AI也备受资本追捧。

近日，Scale AI宣布完成10亿美元F轮融资，投后估值达到138亿美元（折合约999亿人民币），成为当前全球估值最高的AI数据标注独角兽。

据悉，本轮融资由Accel领投，亚马逊、英特尔、AMD、思科、Meta、ServiceNow、老虎全球基金等全球知名公司跟投。

Scale AI总成立于2016年，创始人是95后华裔天才Alexander Wang。他19岁从麻省理工辍学与从卡内基梅隆大学辍学的Lucy Guo联手创立了Scale AI。

如今，Scale AI成为当前收入最高的AI创业公司之一，且随着生成式AI的持续火热其已经具备上市的潜力。

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AI热潮里的“卖水人”

当所有人都在掘金时，你就应该去卖水。而Scale AI就是这一轮AI热潮里的卖水人。

之所以将Scale AI称为“卖水人”，主要因为这家公司的核心业务是AI数据标注。

简单来讲，就是为人工智能训练提供数据服务。

大模型的训练需要海量的数据，但计算机能够理解的数据需要经过分类、标记等预处理。

通过分类、画框、标注、注释等对图片、语音、文本、视频等原始的数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习的基础素材。

正是抓住了AI大模型企业对于高质量标注数据细分需求，Scale AI找到了一种利润可观的生意模式。

Scale AI主要面向需要处理大量数据以训练复杂机器学习模型的科技公司，尤其是那些从事自动驾驶汽车、无人机、机器人和其他生成式AI应用领域的企业。

目前Scale AI的产品服务包括以下几类：

图像和视频标注：对图像和视频中的对象进行检测、分类和分割。

三维点云标注：用于自动驾驶汽车和机器人视觉系统中，将三维点云数据转化为高精度的地图和环境模型。

自然语言文本标注：包括文本分类、情感分析、实体识别等服务，广泛应用于聊天机器人、搜索引擎和推荐系统等。

数据清洗和分类：提供数据预处理服务，帮助企业清洗、分类和优化数据，以更好地用于AI训练和分析。

除了数据标注服务，Scale AI还提供了一系列的工具和服务，帮助客户管理和监控标注项目，优化标注流程，并且提供了一些自动化的功能，例如，自动质量控制和标注结果的审核。

Scale AI的客户群也很庞大，除了有Meta、OpenAI、微软等科技巨头外，还有Alphabet的自动驾驶汽车公司Waymo、通用汽车的Cruise、丰田汽车Toyota、Uber等。

在大模型持续迭代进化的带动下，大模型厂商对于高质量标注数据有着持续、强烈的需求，带动Scale AI的业绩不断提升。

据外媒报道，Scale AI 2023年的年化收入达到7.5亿美元，较前一年的2.5亿美元收入增长了三倍。

也就是说，在AI大模型初创企业普遍还处于入不敷出、疯狂烧钱的阶段时，Scale AI已经赚得盆满钵满。

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华裔天才少年辍学创业

8年干出估值千亿AI独角兽

Scale AI创始人是一位1997年出生的美籍华裔天才Alex Wang（CEO）和Lucy Guo（联合创始人）。

两人均是辍学创业，Wang辍学于麻省理工学院，Guo辍学于卡内基梅隆大学。

Alexandr Wang出生于美国新墨西哥州，父母都是物理学家。他从小就对数学很感兴趣，多次在各类数学竞赛中取得优异成绩。

高中时，因为他在编程比赛中有出色表现，获得了不少科技公司的青睐。

他先是去了硅谷最热门的财富投资大数据管理平台Addepar，然后又加入国外知名问答社区Quora担任技术主管，并在这一时期结识了公司的联合创始人Lucy Guo。

2015年，高中毕业后的Alexandr顺利进入麻省理工学院攻读机器学习专业。但仅在一年后，他便选择了辍学创业。

在麻省理工读书时，Alexandr就意识到训练数据对推动AI发展的重要性，为了弥合人类和机器学习能力之间的差距，需要准确标记的数据集来训练AI模型。

2016年，Wang招募了同事兼产品设计师 Lucy Guo（已经离开了公司）联手创立了Scale AI。

2023年9月，Alexandr入选《时代》周刊全球百大AI人物。同时入选的还有黄仁勋、马斯克、奥特曼、杨立昆、杰弗里·辛顿等人。

Scale AI从创立至今，融资过程可谓顺风顺水，而且融资金额节节攀升。

2016年至2021年期间，Scale AI保持着每年一轮融资的稳定融资节奏。2021年时估值已经飙升到73亿美元。

近日，Scale AI宣布完成10亿美元F轮融资，投后估值达到138亿美元（折合约999亿人民币）。

当然，Scale AI的成功也一直存在争议。曾有业内人士犀利指出，“Scale AI不是一家AI创企，它只是一家提供廉价劳动力的公司”。

与AI大模型领域里的其它工种相比，数据标注工作一直被视为“脏活儿”和“累活儿”。

由于数据标注对于人工有大量的需求，而美国的人力成本十分高昂，Scale AI在东南亚、非洲等地区设立了一些外包机构，培训大量的数据标注员。

因此，Scale AI也被外界评价为“在最洋气的行业干着最接地气的活儿”。

但是也必须承认，高质量的标注数据是训练AI大模型算法的重要“燃料”。

PayPal联合创始人彼得·泰尔也是Scale AI的投资人曾评价Scale AI：“在激烈的竞争中，AI公司们会出现又消失，但是Scale会一直存在。因为Scale AI提供的是整个AI/机器学习行业的基础设施，数据是这个行业最重要的东西。”

在公司的官网上，Scale AI写下自己的使命是“加速人工智能应用的发展”，用更好的数据训练出更高性能的模型。

不过，“卖铲人”Scale AI能否实现这一目标，还有待时间检验。（转载自：创头条）

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