鞭牛士报道，10月31日消息，据外电报道，周二，谷歌首席执行官透露，人工智能系统目前为其产品生成了超过四分之一的新代码，而人类程序员则负责监督计算机生成的代码。

谷歌在2024 年第三季度财报电话会议上发表的声明表明，人工智能工具已经对软件开发产生了相当大的影响。

「我们还在内部使用人工智能来改进我们的编码流程，这提高了生产力和效率。」皮查伊在电话会议上说。「今天，谷歌超过四分之一的新代码都是由人工智能生成的，然后由工程师审查和接受。这有助于我们的工程师做更多的事情，行动更快。」

谷歌开发人员并不是唯一使用人工智能协助完成编码任务的程序员。很难获得确切的数字，但根据 Stack Overflow 的2024 年开发者调查，超过 76% 的受访者正在使用或计划在今年的开发过程中使用人工智能工具，其中 62% 的人正在积极使用这些工具。

2023 年GitHub 的一项调查发现，92% 的美国软件开发人员已经在工作内外使用人工智能编码工具。

人工智能辅助编码于 2021 年首次大规模出现，当时是GitHub Copilot推出，该功能于2022 年 6 月广泛发布。它使用了 OpenAI 的一种特殊编码人工智能模型Codex ，该模型经过训练，既可以建议延续现有代码，也可以根据英文说明从头开始创建新代码。从那时起，基于人工智能的编码得到了大规模扩展， Anthropic、Meta、Google、OpenAI和Replit的解决方案不断改进。

GitHub Copilot 的功能也得到了扩展。就在昨天，这家微软旗下的子公司宣布，开发人员将首次能够使用非 OpenAI 模型（如 Anthropic 的 Claude 3.5 和谷歌的 Gemini 1.5 Pro）在应用程序内生成代码。

虽然一些人吹捧人工智能在编码中应用的好处，但这种做法也招致了批评，人们担心未来部分或大部分由人工智能生成的软件可能会充满难以检测的错误和失误。

根据斯坦福大学2023 年的一项研究，使用人工智能编码助手的开发人员往往会包含更多错误，但自相矛盾的是，他们却认为他们的代码更安全。

伊利诺伊大学香槟分校教授塔利亚·林格强调了这一发现，她告诉《连线》杂志，人工智能辅助编码可能既有好处也有风险”，并强调“代码越多并不意味着代码越好。