北京时间1月7日,黄仁勋在2025年的CES展会上发表主题演讲,大谈计算、人工智能,相当一部分都是对去年GTC的修正和补充,包括NIM微服务、Omniverse虚拟世界等,唯独RTX50系列显卡是全新亮相。作为新一代产品,RTX50系列导入了全新的Blackwell架构,最高端的RTX 5090拥有920亿个晶体管,提供每秒超过3352万亿次(TOPS) 的计算能力,配备32GB GDDR7、1792GB/秒的内存带宽和 21760 个 CUDA 核心,这也是首个突破20000万CUDA大关的消费级显卡,“核弹”性能直接拉满。与高性能匹配的则是高价格,RTX 5090售价1999 美元(约 14659 元人民币)。此外,英伟达还提供了包括5080、5070 Ti与5070在内的SKU,AI算力分别为1800TOPS、1400 TOPS与1000 TOPS。除了RTX50系列显卡之外,英伟达还推出了全新一代的车+机器人两用芯片“Thor”,并且官宣即将与丰田合作研发下一代自动驾驶技术——黄仁勋称其为“一个百亿美元的产业”。软件和服务上,相比Omniverse、GR00T的“炒冷饭”,Cosmos则是一个全新虚拟数据合成模型:可接受文本、图像或视频的提示生成虚拟世界状态,这也是黄仁勋所谓的英伟达的“三大计算系统”当中模拟系统的一部分。现在的问题是,黄仁勋和他的英伟达,要用这些软硬件组合而来的“计算系统”,去描绘一个什么样的故事?
三年了,终于等到了新显卡
“RTX50系列显卡换新Blackwell架构 性能直接翻倍”作为今年主题演讲最大的看点之一,英伟达CEO黄仁勋开场就扔出了全新一代GeForce RTX 50系列显卡这颗重磅炸弹。新的50系列显卡依然有“桌面”和“移动”两个版本,四个产品系列,从高到低分别是RTX5090、RTX5080、RTX5070Ti和RTX5070。● RTX 5090售价1999 美元(约 14659 元人民币)● RTX 5080售价999 美元(约 7326 元人民币)● RTX 5070Ti售价749 美元(约 5492 元人民币)● RTX 5070售价549 美元(约 4026 元人民币)这一代RTX50系列显卡最大的变化来自架构的更新,全新的Blackwell架构首次出现在消费级显卡上。作为目前处理能力最强的GPU,RTX 5090 拥有920亿个晶体管,提供每秒超过3352万亿次(TOPS) 的计算能力,配备32GB GDDR7、1792GB/秒的内存带宽和 21760 个 CUDA 核心,这也是首个突破20000万CUDA大关的消费级显卡,而它的TDP高达575W。英伟达官方给出的数据显示,得益于DLSS 4技术和Blackwell架构,这款GPU的速度将比RTX 4090快两倍。
英伟达演示了一段《赛博朋克2077》的游戏对比动画,在启用完整光追技术的情况下,配备DLSS 4技术的RTX 5090上,这款游戏可以以238fps的画面刷新率运行,而配备DLSS 3.5的RTX 4090上只能以106fps的刷新率运行。RTX 5080的设计速度是RTX 4080的两倍,将配备16GB GDDR7内存、960GB/秒的内存带宽和10752 个CUDA 核心。英伟达还推出了RTX 5070 Ti和RTX 5070两款面向中端市场的GPU。RTX 5070 Ti配备16GB GDDR7内存,内存带宽为896GB/秒,拥有8960个CUDA核心。RTX 5070配备12GB GDDR7,内存带宽为672 GB/秒,拥有6144个CUDA核心。英伟达官方表示,RTX 5070 Ti和5070的速度将分别是RTX 4070Ti和4070的两倍。除了桌面端之外,英伟达还发布了RTX 50系列的移动版,配备RTX 5090的笔记本电脑首次配备拥有24GB GDDR7显存。RTX 5080 GPU将配备16GB GDDR7显存,RTX 5070 Ti 将配备 12GB GDDR7显存,RTX 5070 仅配备 8GB GDDR7显存。● RTX 5070笔记本定价1299美元(约9520元人民币)● RTX 5070 Ti笔记本定价1599美元(约11719元人民币)● RTX 5080笔记本定价2199美元(约16116元人民币)● RTX 5090笔记本定价2899美元(约21247元人民币)
AI超级计算机走向桌面
“全球最小的AI计算机,但却能提供运行200B参数模型的能力”除了消费级的显卡,黄仁勋在演讲中也不忘照顾商业用户。在演讲中黄仁勋表示,英伟达拥有多种计算网络系统,例如NVLink 36和NVLink 72,能够满足全球几乎所有数据中心的需求。同时英伟达还在设计一个名为Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片,该芯片将使用72个Blackwell GPU,性能超越世界上最快的超级计算机。巨大芯片的愿望还在实现的道路上,英伟达先解决了个人用户对于桌面级AI计算机的需求。在发布会上,黄仁勋拿出了一台名为Project Digits的个人AI超级计算机。它被设计在一个方形的盒子里面,整机的设计类似于Mac mini,靠一只手掌就可以托住。驱动它的核心是全新的GB10 Grace Blackwell Superchip,尺寸足够小,通过标准电源就可以为其供电。每个Project Digits都配备了128GB的统一内存和高达4TB的NVMe存储。英伟达号称它可以处理多达2000亿个参数量的AI模型,用户可以在Project Digits上本地开发和测试 AI 模型,然后使用相同的Grace Blackwell架构和Nvidia AI Enterprise软件平台将其部署到云服务或数据中心基础设施。最绝的是,如果一个Project Digits的算力不够,英伟达可以让用户通过NVIDIA ConnectX网络将两台Project Digits连接到一起,处理4050亿参数量的模型。这意味着你可以在两台Project Digits上,部署完整的Llama 3.1 405B模型。Project Digits的起售价为3000美元,约合22000元人民币。
人工智能代理时代已经到来
“每个公司的 IT 部门将成为未来 AI 代理的人力资源部门——黄仁勋”在本次CES大会上,黄仁勋探讨了AI代理(AI Agent)的未来潜力,强调其将成为一个价值数万亿美元的行业。AI Agent作为全新的数字工具,通过“思考和学习”能够协助人类完成和分解各种复杂工作任务,最终提供高质量的反馈。黄仁勋提到,AI代理不仅能够提升工作效率,还能通过智能化的任务管理和执行,开创全新的商业模式和服务领域。英伟达推出了一款具备“测试时间缩放”功能的创新Agentic AI系统。这个AI系统能够根据实际需求动态规划、评估,并利用计算器、网络搜索、语义搜索、SQL查询和生成播客等工具来解决问题。英伟达宣布推出基于 Llama 的完整系列模型,采用 Nvidia Llama Nemo Tron 语言基础模型,服务于其AI代理。具备强大的内容生成能力,能够生成多样化的视频、互动式研究内容以及自动化的任务解决方案。AI代理将与人类协同工作,分担繁重的任务,使人类能够专注于更具创造性和战略性的工作。此外,英伟达与生态系统上下游的合作伙伴紧密合作,共同推动AI代理在各类应用中的广泛部署。这包括与软件开发商、数据供给平台以及其他技术合作伙伴的协作,旨在通过集成AI代理提升整体系统的智能化水平,进一步增强工作效率和创新能力。黄仁勋表示,AI代理的广泛应用将彻底改变多个行业的运营模式,释放出巨大的经济价值和社会效益。
物理世界AI,这就是未来
“NVIDIA Cosmos,为理解物理世界而设计的全球基础模型”英伟达推出了“宇宙”,一个基于2000万小时视频训练的全球基础模型,该模型可以生成合成数据以训练机器人 。物理AI是AI发展的下一个前沿领域,旨在帮助人们更好地理解和模拟复杂的物理现象,如重力、潮汐等自然规律。“Cosmos”作为一个基础性的AI模型,能够通过多模态的模拟生成不同的结论和结果,实现对复杂物理世界的实时理解和互动。黄仁勋指出,物理AI不仅能够自动化生产过程,还能优化物理世界的模拟,提升AI在实际物理环境中的应用能力。他提到,英伟达通过大规模的视频和图像数据训练,赋予“Cosmos”模型强大的物理环境理解和预测能力,使其能够在工业自动化、环境监测等领域发挥重要作用。黄仁勋还介绍了“Cosmos”平台的开放许可,表明英伟达致力于推动工业级AI发展的决心。通过开放“Cosmos”,英伟达希望与全球的研究机构和工业伙伴合作,共同推动物理AI技术的进步和应用普及。他强调,物理AI将成为连接数字世界与现实世界的桥梁,助力各行业实现智能化转型和创新发展。
针对汽车产业的“三个计算系统”
黄仁勋援引Waymo特斯拉FSD的例子说,“自动驾驶时代已经到来。”在这个背景下,汽车行业需要大量的算力来训练汽车自动驾驶,生成数据,甚至是利用人工智能来改造传统汽车生产线,英伟达主要提供三类计算系统:用于AI训练的训练系统、用于模拟的虚拟世界“Omniver”以及用户数据合成的系统“Cosmos”以及车载计算机。黄仁勋表示,包括特斯拉在内的车企,都在不同程度的与英伟达合作,采用其中一个、多个计算系统。黄仁勋表示,“丰田汽车将与英伟达合作,打造下一代智能自动驾驶汽车。”在黄仁勋看来,全球每年有150万辆自动驾驶汽车诞生,这些汽车都应该完全自动化,即具备L4、L5级别的自动驾驶能力,因此这是一个数百亿美元的产业。对此,英伟达正式发布了第四代Thor智驾计算平台。借助车载摄像头、传感器、雷达等装置捕获到的数据,利用Thor芯片进行计算处理,“它的性能相比上一代产品快20倍,还可以用于机器人等产品线”,黄仁勋说。按照英伟达的设想,基于Blackwell芯片提供的算力,Omniverse等软件服务的能力,可以重构汽车制造产线。同时,基于自动驾驶汽车获取的真实数据,可以在Omniverse中生成新的数据,构建全新的虚拟生成场景,来辅助自动驾驶能力的训练。(转载自腾讯科技)