当生成式AI的技术之战持续升温，当全球不同的AI团队以季度甚至月度为单位持续刷新AGI能力，OpenAI创始人萨姆·奥特曼与DeepSeek创始人梁文锋，正以火箭速度成为成为全球AI领域的最受瞩目的领航员。 在中美的读者看来，接下来的剧本很可能是棋逢敌手的一生之敌。但他们的成长轨迹恰似一面棱镜，折射出时代机遇的惊人共振。 两个CEO，都是出生在1985年，今年即将迎来他们的40岁人生。他们出生在当地的"白领家庭"，从小就表现出对编程、计算机、数学、机械的热爱。读书的年纪，积累了远超同龄人的财富，并在拥有了海量的财富后，开始追求自己的技术理想，目标瞄向人工智能的星辰大海。而他们当下最重要的AI相关事业都起步在2015年。 1985年，地球两端或许同时响起了某种命运的预言。 4月，Sam Altman出生于美国伊利诺伊州芝加哥。梁文锋则在广东省湛江市吴川市覃巴镇米历岭村出生。 Sam Altman父母分别是医生和律师，梁文锋父母都是小学语文老师。父母稳定的工作，很可能能创造相对自由的成长空间，且有机会接触到更多的科技。 8岁生日那天，Sam Altman 收到了一份礼物：苹果公司最新发布的Mac LC2个人电脑。这是一款在1992年上市的电脑，发售价为1699美元。即便对于当时的美国中产家庭来说，这台电脑也相当于一件奢侈品。 梁文锋读书期间曾把家里的飞跃牌收音机拆装了30多次。90年代初，国内收音机的价格还多在100元以上。1990年中国小学教师的平均年薪是1506元，略高于城镇人均收入。1995年，全国职工全年平均工资为5500元。 两人更大的相同点其实是成长于计算机技术快速发展的90年代。 比较有意思的是，还有不少今天正在影响行业发展的CEO也出身在这一年，比如，寒武纪的CEO 陈天石、小红书CEO毛文超、阿里的蒋凡。 他们出生的前一年，1984年，正好是改革开放后计算机在国内开始快速发展的起点。比如，邓爷爷那句基本上80后都耳熟能详的 —— "计算机要从娃娃抓起" 就是在这一年提出的。 事实上，那个阶段应该是全球计算机科普的大浪潮期。比如，法国在1985年1月发起了全民计算计划，准备向全国1100万学生普及计算机，目标是在50000所学校中安装12万台计算机，培训11万名教师，成本约18亿法郎。苏联要给13万所中学提供100万台以上的计算机，推出15种国家语言编写的新教科书，培训10万名教师。 美国无疑更为领先，我们仅列举几个大事件即可看出。1982年,美国《时代》杂志把“个人电脑”选为当年的“年度风云人物”。1984年，苹果电脑Macintosh发布。1985年，微软也发布了Windows1.0，第一个.com的域名正式注册。2002年，梁文锋17岁，以吴川一中“高考状元”的成绩考上浙江大学本科电子信息工程专业。 Sam Altman则在一年后2003年（18岁） 进入斯坦福大学计算机系。2年前，16岁的他公开了出柜的消息。 不同的是，两个人一个人按照中国学霸的标准完成了学业，一个按照美国创业者的典型画像完成了退学。相同的则是，两个人在大学的年纪，就已经开始获得财富的积累。 2005年，20岁的Sam Altman 辍学创业，成立地理位置社交应用Loopt（Y Combinator首批项目）。2012年 , Loopt最终以4300万美元出售给Green Dot Corporation。 2010年，他的银行卡上一共只有17000美元，但他大胆拿出15000美元投资了来到YC的金融支付类初创公司Stripe。后者在OpenAI 大紫大红之前，曾是全球估值第三高的创业公司（ 前面是字节、SpaceX）。 2006年，22岁的梁文锋又考上了浙江大学信息与通信工程专业研究生，师从项志宇，主要做机器视觉研究。2008年开始，梁文锋就与同学一起开始用量化的方式炒股。2009年，他研究生期间，以实习生的身份到了校友的公司艾麒信息，但是是担任新技术部经理，月薪已经达到16000元。后来2015年创办幻方时，梁文锋对外宣称自己已经有过亿元资产。 虽然后续并没有公开信息提及梁文锋的个人资产。但基于幻方的策略、股市的波动，很可能个人资产也比较可观。
2015年，AI创业生涯的重要转折点
巧合的是，两个CEO的AI事业也同时开始在2015年。 2015年，Sam Altman与马斯克等人联合创立OpenAI，定位非营利组织。此前一年，29岁的他开始担任YC总裁，推动YC规模化。梁文锋也正式成立幻方量化。2013年：与同学共同创立 杭州雅克比投资管理有限公司。 相同技术信仰在不同制度环境下，其实也投射出了另一方的影子。 OpenAI的发展轨迹充满了中国式的务实智慧。OpenAI这个诞生于硅谷理想主义的非营利组织，在生存压力下，已悄然完成微软注资，完成从"乌托邦实验室"到"AI军火商"的蜕变。他熟稔媒体宣传之道，总能借助产品与技术的进展，更高的杠杆率撬动更大级别的关注与支持。 幻方与DeepSeek则展现出硅谷式戏剧性。2018年开始，自建中国最大规模的几个GPU集群，如同SpaceX回收火箭的疯狂赌注。幻方量化从私募基金向AI基础研究突进的180度转型，彻底抛开商业化，在技术的理想主义路线上一路狂奔，在"改变人类命运"的宏大叙事心无旁骛。 但背后，更一致的时代叙事可能是AI技术的突飞猛进。 2012年，深度神经网络（DNN）在ImageNet竞赛中夺冠，推动图像识别突破。2014年，生成对抗网络（GAN）被发明。中国在深度学习相关论文数量上首次超过美国。中国在机器学习和计算机视觉专利申请量超越美国。
投资人背景的非典型CEO
不同于纯技术出身的CEO，两人均有着成功的投资经验。 Sam Altman主导了美国最大孵化器YC的疯狂扩张。梁文锋则参与了中国量化基金市场的高歌猛进。 在战略定力层面，两人展现出惊人的一致性。梁文锋在行业追捧大模型参数竞赛时坚持"有效智能密度"，Sam Altman 则在GPT-3发布前顶住压力拒绝商业化。这种反短期主义的决策勇气，源自投资人视角下的周期判断能力——他们清楚知道何时需要All in，何时应该战略忍耐，这种节奏感正是穿越技术泡沫的核心竞争力。 作为前投资人，两人都展现出超强的生态连接能力。这种"平台化思维"正是传统技术出身的CEO难以复制的核心能力——他们不仅是在做产品，更是把公司当做一个在构建中的产品，为这个"产品" 增加价值。 在AI军备竞赛白热化的当下，梁文锋与Sam Altman 的案例某种程度上或许也可以证明：拥有投资人思维的科技领袖正在重新定义技术商业化的游戏规则。这些创业者也许不一定直接做过投资，但很可能需要熟悉资本市场，善于利用现世界的规则，为公司赢得更高的资本杠杆率，为公司赢得更多生存、试错的机会。尤其是当新的技术的投入在一个周期内远高于收益时，留在牌桌上，留到最后，就变得更为重要。这种思维也许AI 2.0时代CEO的必备特质之一。（转载自石头学习笔记）
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