一码难求，"全球首款通用Agent"、中国团队打造、12个应用场景。

3月6日，Manus刷屏朋友圈，有些自媒体用了“GPT时刻”、“炸裂”、“硅谷不眠之夜”等标题，已然成为DeepSeek之后AI圈的又一兴奋剂。在“求一个Manus邀请码”的模式下，某二手平台上，其邀请码价格更是一度被炒到天价10万元。

X上，麻省理工学院博士@ZengyiQin分享了他的看法。他认为：”Manus是一个很好的产品，但并不是一个技术突破。“

在国内的一些AI社群里，也是褒贬不一。有技术人员认为，Manus或许是个好用的Agent，但够不上那么多追捧，更不是所谓的”XX时刻“；有些投资人也反感这种放卫星式的报道；有人则敬佩Manus团队成功的破圈营销。

在Manus引发科技行业关注后，Manus AI合伙人张涛在社交平台发文进行了回应。他表示“完全低估了大家的热情，”并指出Manus还是一个襁褓中的小婴儿，恳请大家对这个几十人的公司多一点包容和理解，“团队正在全力输出，让大家早日体验上更好的产品。”

Manus究竟是否是革命式的创新？也许下结论为时过早，先让子弹飞一会儿。

Manus的技术原理是什么？

强在哪？

Manus是什么？

Manus官方只给出了4分钟的演示视频，剩下的，则“用产品和大家沟通”。

据官方介绍，Manus是全球首款通用 Agent 产品，具备独立思考和系统规划能力。最重要的是，不同于传统 AI 仅提供建议或答案，Manus 可在虚拟环境中自主调用工具，如编写代码、智能浏览网页、操作各类应用，直接交付完整的任务成果。执行从旅行规划、股票分析、教育内容创建，到保险政策比较、供应商采购、财务报告分析等多种复杂任务。

在GAIA基准测试（注：评估通用AI助手解决真实世界问题方面的基准）中，Manus在所有三个难度级别都实现了新的最先进的（SOTA）性能。

官方资料显示，Manus的核心采用Multiple Agent架构（多智能体协同架构），实现在独立虚拟机中构建闭环任务流。

具体而言，它通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，来处理复杂任务。

在这个过程中，Manus可以在虚拟机中新建任务环境，并调用各类工具，包括编写和执行代码、浏览网页、操作应用等，最终为用户生成高质量答复或解决方案。

以“定制一个4月的日本之行”为例，根据官方演示，在输入提示词之后，Manus会根据你的指令，拆解任务，确定思路。

然后，它就会按照它的规划，一步一步执行，检索资料，分析内容等流程。而这些过程你都可以通过界面右侧，实时看到相应生成的代码。

紧接着，Manus会将这些代码进行整合，并反馈给LLM，更新记忆并进行推理和内容生成。最后，一份完整且个性化的旅游计划就制作完成了。

X上，麻省理工学院博士@ZengyiQin分享了他的看法。他认为：“Manus是一个很好的产品，但并不是一个技术突破。”

他表示，Manus主要遵循预定义的流来执行任务。但是，即使它能在在短期内优化系统功能，但预定义的流程也将极大地限制系统的上限性能；同时，Manus只能在一个相对有限的环境中工作，即以某种方式介于浏览器级和操作系统级，而在预定义的软件工具之外，它就没有效果了。例如，它不能控制幻灯片为您制作幻灯片。而许多软件实际上都在Manus的工具箱之外。

而网易科技与多位技术人员的交流后，得到的相对一致的观点是：Manus或许是个好用的Agent，但够不上那么多追捧，更不是所谓的”XX时刻“。

Manus团队什么背景？

Manus产品创始人肖弘，2015年毕业于华中科技大学软件工程专业，连续创业者。曾创立夜莺科技，并推出SaaS工具，壹伴助手和微伴助手等B端产品，获腾讯、真格基金等数亿投资，后产品于2020年出售给某独角兽公司。

而此次刷屏的4分钟视频里，演示人则为Monica联合创始人、首席科学家季逸超，并非肖弘。

Monica联合创始人、首席科学家季逸超（Peak）

2022年，肖弘成立“蝴蝶效应”公司，开发AI助手Monica，主打海外市场。Monica通过集成各种大型语言模型，实现All-in-One，为用户提供聊天、翻译、文案处理、制图等多元化的功能服务。

但因为并不自研大模型，Monica从进入市场起，便被诟病为“套壳”产品。而市场对于”套壳“产品的普遍看法则是：并不长久，其所占市场大多是阶段性产物，产品的终局将是被大模型公司吃掉。

2024年，Monica没有死掉，而其产品形态也已逐渐从从浏览器插件、慢慢拓展至了 App、网页端。用户数量更是达到了1000万，利润可观，属于AI Chrome插件产品中的头部。

此次刷屏的Manus，也延续了Monica的产品思路。虽然团队未公布Manus的基座模型，但显然也是各家大模型能力的集成之作。

壳有壳的用处，

人与AI的互动必将更人性化

AI Agent 并非新概念，但过往的产品往往很难真正”用“起来。很多需要调试的插件，以及复杂的工具链，一直是阻碍普通用户真正用起来的主要门槛。

而仔细分析Manus的破圈，则可能也是因为，把普通人能够理解，并真正用起来的门槛大大降低了。

内测用户反馈，Manus在执行任务时的流畅度远超预期，即使是一个含糊的任务指令，也能结合上下文进行拆解并执行，而不是要求用户一定要给出精确输入。

但从执行效果来看，很多人也表示，离Manus象征的真正”解放双手“还有一段距离。

Superlinear Academy上，Manus团队成员表示，他们坚信并践行 less structure more intelligence 的哲学：当你的数据足够优质、模型足够强大、架构足够灵活、工程足够扎实，那么 computer use、deep research、coding agent 等概念就从产品特性变为了自然涌现的能力。

而此前，肖弘也曾在公开采访中分享他对Agent的看法。他认为，回顾 AI 发展的趋势，从最早的表单式输入，到自然对话，再到如今可以带着上下文理解用户需求，根本逻辑就是，产品正变得越来越符合普通用户的使用习惯，人与AI 的交流也变得越来越顺畅、越来越人性化。

产品发布前两天，肖弘在社交媒体发文：2025年，Chatbot在跨越第二个鸿沟，Agent在跨越第一个鸿沟，在接下来的半年里，会有很多很好的战斗机会出现……最后，请你一定相信，壳有壳的用处！

Manus是否是个好产品，还需等待市场验证。但肖弘口中，Agent跨越“第一个鸿沟”的历史性时刻恐怕已不遥远。（转载自网易科技）