可灵和即梦作为国内两个最大的AI视觉生成平台，我们应当如何更具体地观察其2025年的商业化探索方向和进程？

咨询公司Andreessen Horowitz发布的2025全球100生成式AI消费级应用排行榜显示，可灵位于网页端月独立访客量第20名，即梦未上榜。并且此前一则广为流传的数据是，可灵2025年1月的月访问用户总数环比增加 113% 。

DeepSeek的横空出世，让全球相关领域目光聚焦中国AI技术和应用，可能是以上数据排名显得合理的支撑点之一。而即梦在最近3月7日的新版本中接入了DeepSeek-R1满血版，也算是其向市场释放其今年商业化探索的积极信号。

另一方面，在业内信息茧房之外，更广大C端应用场景中，春节期间“AI孙子”在短视频领域爆火：长辈们刷着手机短视频里AI生成的小孩视频，听视频里的小孩叫着“爷爷”、“奶奶”，许多长辈信以为真。

这种满足特定人群娱乐需求的AI视频内容，不只产生在这些上网经验不多的中老年群体之中。在ACG领域，尤其是3D形式，AI生成的视频二创也正在俘获冲浪达人年轻人的芳心：随着哪吒2的爆火，相关AI生成的二创图片、视频层出不穷，这些内容轻松可获得几万甚至十几万点赞。

在《新立场》看来，以上春节期间的C端娱乐趋势，是影响近期可灵即梦发展的关键、因素。

AI生成的视觉内容在用户实时接触的互联网信息中的渗透程度，可能比我们想象中的还要高。到了2025年，用简单笼统的会员付费、广告、API接口费模式来概括这些平台的商业化探索显然已不够具体。

为此，《新立场》梳理了一套整个AIGC视觉领域商业化探索的观察框架，用来找到可灵即梦在这其中的位置，以及2025年二者可能的发展路径。

01、AI视觉生成商业化探索群像：C端

AIGC本质上属于内容制作，内容不同于其他领域的最大性质是，内容会产生在千行百业，且内容的生产者和消费者的身份互相转化的成本非常低，而各种AIGC工具则更加降低了这种转化成本。

比如在抖音上，《哪吒2》的爆火引起了全民二创，此时许多二创作品获得极高流量的同时，也为发布者争取到了相应的关注度，这种关注度也有望达成后续长期转化。然而一开始这些发布者可能只是哪吒这一IP的消费者。这种转化的达成，基本上只需要一个好的idea。

因此当研究整个内容领域商业模式时，仅仅从To B、To C这样的客户性质来划分，不足以概括如今AI视觉生成的商业化探索群像。

尤其是AI视觉生成（包括文生图、图生视频、文生视频）方面，还需要进行划分的维度有：文化产业还是非文化产业、原创还是二创。

当AI工具的使用者是C端用户时，在文化产业，且在生产者用AI参与创造原创IP的视觉语言这种情况下，内容生产者的角色非常清晰，即动画、动漫、游戏及影视制作的创作者。

比如参与过《爱，死亡，机器人》制作的一些创作者也会将AI工具融入创作流程，也许其最后的成品不一定会过多展现AI的痕迹，只是在制作及合作过程中，AI工具能够帮这些具有好创意的创作者向外界快速传递视觉概念。

而制作过程中创作者可能会用到chatbot来联想描述词，再将这些描述词输入到AI视觉生成工具中，最后再用PS等工具细化填充，想必许多视觉创作者对此流程并不陌生。

同时国内许多从业者或创作者也在自发组织原创AI视觉作品相关的比赛，只是据《新立场》观察，当初因该方面探索组织起来的部分微信群已不再活跃，现在只剩下了广告转发。

不过对于此类创作者而言，其变现模式就是将idea视觉化以打造个人IP；而AI工具面向这些个人创作者的收费模式自然就是会员付费及广告注意力获取。这也是目前AI视觉生成领域最主流的商业模式。

而当生产者用AI参与创作非原创IP的二创视频时，这类生产者角色则是IP受众。比如上述提到的《哪吒2》全民二创是一个典型案例。

事实上此类内容生产者的变现模式，以及AI工具面向这些生产者的变现模式跟上述主流模式是一样的，但是由于创作素材具有明显的“版权”性质，大多数时候需要创作者“为爱发电”，然后通过长期的兴趣圈曝光，从同一个兴趣圈的其他方式找到个人变现渠道。

同时，这些依靠兴趣圈来为个人提供变现渠道的商业化模式已经有了一些垂类应用支撑，如一些AI聊天软件可以定制相应角色性格，而在AI视觉生成领域，这种利用元素来进行二次视觉创作的也有了一个比较形象的形容——炖图：输入角色的性格特点、外观设计等关键词，点击“炖图”，就可以生成一个相关的动画人物形象。

相比起可灵、即梦，这些“炖图”应用的目标客群更加垂直，也更加注重“文化圈”。

02、AI视觉生成商业化探索群像：B端

当AI视觉生成工具的使用者是公司、团队时，这类型使用者则对相关AI制作技术具有更多的研发资源，同时这类型使用者基本上不会（至少是表面上）使用具有版权归属的素材，所以也不存在“二创”这一性质。

在文化领域，如各大影视、游戏公司的技术专利，其中就有涉及到AI、神经网络的技术。不论是公司自主研发还是借用外部研发资源和接口，这种技术大概率都是非标准化、定制化的解决方案，以融入不同的制作流程当中。

又比如短视频制作团队，虽然这些团队可能只有一个人，但是此类创作者没有个人IP粘性运营思路，跟目标人群没有相同兴趣的情感联结，仅仅只是用AI工具批量化生产AI短视频。

03、可灵即梦今年的最大区别：“下沉”与“闭环”

04、写在最后