鞭牛士 6月9日消息，近日，Facebook人工智能研究人员对6种物体识别系统进行了分析，其结果表明，这些计算机视觉系统能更加高效地识别更贵的家居物品。该研究测试了Facebook、Google Cloud、微软Azure、AWS、IBM Watson和Clarifai的物体分类系统。

研究结果表明，这六种系统在识别最昂贵的一批家具时，识别的成功率要比最便宜的一批家具高出10%到20%。

Facebook的一位发言人拒绝分享其他公司的具体数据，但他表示，对比月收入高于3500美元的美国家庭和月收入低于50美元的索马利亚家庭，Facebook系统识别的准确率存在最高20%的差别。