大家好，这里是知危编辑部，看完刚刚结束的 OpenAI 新品发布直播，我们的心里产生了巨大的疑惑：
就这？就这？就这？？？昨天，OpenAI 的 CEO 奥特曼高调宣布了 OpenAI 将会从今天开始开启一个为期 12 天的开放日活动，宣称接下来每个工作日都会有一次直播，内容会包括新品发布或演示、一些大型活动和一些 “ 圣诞礼物 ”。自打 9 月份发布了 o1 模型之后， OpenAI 憋了快一个季度没有新的大动作了，本来以为是要 “ 连开七天春晚 ” 的节奏，编辑部已经做好 “ 连续熬夜 12 天挑战 ” 的准备。
结果，刚刚结束的本轮活动第一场直播，15 分钟就草草收场了，可以说是OpenAI 过往直播发布会里最无聊的一集，有一种被奥特曼耍了的感觉。。。这就是 12 天超长活动的强度吗？也太低了吧？？？好了，发完牢骚，还是跟大家介绍一下这场发布会的内容，虽然短，但也还是有一定有效信息。
首先，o1 完全体模型正式版上线，同时还推出了一个 o1 Pro 模型并且相应推出了 ChatGPT Pro 订阅以及高级语音功能，相较于之前 Plus 订阅 20 美元每月的价格，Pro 订阅高达 200 美元每月，不过可以不限次使用 o1 Pro 模型和高级语音功能，也算是量大管饱了。
而在模型效果上，官方纸面数据其实并没有特别大的飞跃性提升。。。为什么这么说呢，因为根据官方给出的跑分数据，o1 正式版模型的能力仅在数学和编程方面有较大的提升，但在博士级别问题的提升上非常小，新推出的 o1 Pro 版本也仅在各方面比 o1 正式版模型提高了一点点。要知道，o1 模型发布时主打的就是能在博士级别的回答中有出色表现，结果正式版和 Pro 版在这方面相比预览版基本没有什么提升，也是有些让人期望落空的。知危编辑部之前找过清华、北大、南京大学的三个博士测试评价过 o1 预览版模型（ 传送门 ），三位博士表示 o1 确实在思维和知识储备上达到了博士的水准，但无法对课题进行探索和提供更深的研究思路，所以并没有真正达到 “ 做学术 ” 的水平。现在是半夜我们没办法联系之前的博士进行测试，不过从官方公布的仅仅 5 分的提高上来看，估计效果体感应该不会有什么较大区别，数据是骗不了人的。
不过，虽然模型的回答能力提升不多，但是模型的体验还是提升很大的，o1 正式版模型的重大错误犯错率比 o1 预览模板少了约 34%，同时回答速度提高了约 50% 。
直播现场对比提问了 “ 列出二世纪的罗马皇帝，包括他们的时期和成就 ” 这个问题，o1 正式版给出回答用时仅有 14 秒，比 o1 预览版的 33 秒快了近 20 秒，体感差距还是很大的。
而在回答的可靠性上，为了更明显的对比，OpenAI 采用了 “ 4/4 可靠性 ” 测试，具体来讲就是：仅当模型在四次问答中四次都能够正确回答问题，才被认为是解决了该问题。在 “ 4/4 可靠性 ” 测试的评分上来看，o1 正式版在各个领域都比预览版有显著的可靠性提高，同时 Pro 版比正式版也有较大提高。
除了体验上的提升，还有交互上的提升，o1 正式版模型现在支持多模态输入了，你可以通过图+文字的形式向模型进行提问。在直播现场，OpenAI 团队画了一张 “ 太空数据中心 ” 草图，并让 o1 模型回答图中设施给 GPU 散热的散热器面积理论上应该需要多大，并且回答是时要考虑到 “ 如何处理太阳和深空的影响？” 以及 “ 热力学第一定律在其中如何发挥作用？” 这两个问题。
测试草图
o1 仅用 10 秒就回答了这个问题，他非常聪明的捕捉到了图中的 1GW 的输入功率元素，这是一个关键信息，同时指出了系统只能通过热辐射散热。与此同时，工作人员在提问时故意规避了一个信息，那就是整个系统的正常工作温度应该是多少，但 o1 模型自己聪明的定义了系统应该在 300K 也就是 27 摄氏度的环境下工作，进而开始估算散热板所需要的面积。
图中回答的大致翻译：所需的散热器面积对散热器的平衡温度高度敏感。较低的散热器温度意味着每单位面积的辐射量减少，因此需要更大的面积。而较高的散热器温度则可以减少所需面积，但可能增加工程复杂性（因为需要使用能够承受更高温度且仍保持高辐射率的材料）。
为了说明问题，我们选择一个相对适中的散热器温度，例如 T = 300 K（约27°C），这是电子设备或冷却循环系统温度的一个合理上限。这将为我们提供一个基准值。在计算面积下限时，我们假设没有寄生热负荷，并且系统处于理想条件。
（注：如果允许系统运行在更高温度，所需面积会减少。我们将在 300 K 下进行一个示例计算，并说明温度变化如何影响面积需求。）
整体来说，这次发布的东西虽然没有大家期望中的那么好，大家期望的 Sora 正式版、GPT-5、AI 搜索浏览器等产品都没有出现，但好在正式版 o1 和 o1 Pro 也勉强说得过去。
不知都后面剩下的 11 场直播内容会不会覆盖到大家期望的东西，搞不好 OpenAI 想压轴在临近圣诞节的时候给大家来个圣诞惊喜也没准~
哦，对了还有一件事情漏掉了，那就是因为 o1 Pro 模型的思考深度比 o1 要高，耗时会更长，所以为了用户体验，OpenAI 给模型加入了一个回答进度条，这么做可以非常有效的缓解用户在等待回答时候的焦虑。
嗐，怎么说呢，毕竟进度条是计算机史上最伟大的设计之一了，所以 OpenAI 这波啊，可以说是 《 震惊！炸裂！OpenAI 史诗级更新 》 了！（转载自知危）
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